SpringBoot整合Redis入门之缓存数据的方法

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时间:2021-11-21
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前言

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。

为什么要使用Redis呢?

举个例子,假如系统中有2千万用户信息,用户信息基本固定,一旦录入很少变动,那么你每次加载所有用户信息时,如果都要请求数据库,数据库编译并执行你的查询语句,这样效率就会低下很多,针对这种信息不经常变动并且数据量。

较大的情况,通常做法,就是把他加入缓存,每次取数前先去判断,如果缓存不为空,那么就从缓存取值,如果为空,再去请求数据库,并将数据加入缓存,这样大大提高系统访问效率。


相关依赖

<!-- springboot版本 -->
<parent>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
	<version>2.2.7.RELEASE</version>
</parent>
<!-- 依赖 -->
<dependencies>
	<!-- redis -->
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
	</dependency>
	<!-- 通用池 -->
	<dependency>
		<groupId>org.apache.commons</groupId>
		<artifactId>commons-pool2</artifactId>
	</dependency>
	<!-- mysql -->
	<dependency>
		<groupId>mysql</groupId>
		<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
	</dependency>
	<!-- mybatis -->
		<dependency>
		<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
		<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
		<version>2.1.1</version>
	</dependency>
	<!-- 通用mapper -->
	<dependency>
		<groupId>tk.mybatis</groupId>
		<artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
		<version>2.1.5</version>
	</dependency>
	<!-- lombok -->
	<dependency>
		<groupId>org.projectlombok</groupId>
		<artifactId>lombok</artifactId>
	</dependency>
	<!-- test -->
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
	</dependency>
</dependencies>

配置

# 端口
server:
  port: 9998
# mysql数据源
spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dbtest?serverTimezone=GMT%2B8
# redis
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    timeout: 1000
    jedis:
      pool:
        min-idle: 5
        max-idle: 10
        max-wait: -1
# mybatis
mybatis:
  mapper-locations: classpath:/mybatis/mapper/*.xml
  type-aliases-package: cn.kgc.entities
#  开启驼峰命名
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
# log
logging:
  level:
    cn.kgc: debug

数据库

SpringBoot整合Redis入门之缓存数据的方法

#建表
CREATE TABLE `emp`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `age` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
#插入数据
INSERT INTO `emp` VALUES (1, '张三', 18);
INSERT INTO `emp` VALUES (2, '李四', 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (3, '王五', 22);

实体类

Emp

@Data
@Table(name = "emp")
public class Emp implements Serializable {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;
    private String name;
    private Integer age;
}

RedisConfig

指定Redis序列化方式

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

        // 指定kv的序列化方式
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        return redisTemplate;
    }
}

Mapper

Emp的Mapper接口继承tk的Mapper类,泛型为实体类Emp

public interface EmpMapper extends Mapper<Emp> {

}

Service接口

业务接口定义add添加和getEmpById根据id查询的方法

public interface EmpService {
    public void add(Emp emp);
    public Object getEmpById(Integer id);
}

Service实现类

先查Redis,Redis没有数据再从数据库中拿数据,同时缓存到Redis中。

@Service
@Slf4j
public class EmpServiceImpl implements EmpService {

    @Autowired
    public RedisTemplate redisTemplate;

    @Resource
    private EmpMapper empMapper;

    @Override
    public void add(Emp emp) {
        empMapper.insert(emp);
    }

    @Override
    public  Object getEmpById(Integer id) {
        // 先从缓存获取数据,如果有则直接返回
        //                   如果无,则查询mysql,并将数据设置到缓存
        String key = "user:" + id;
        Object userObj = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if(userObj == null){
            synchronized (this.getClass()){
                userObj = redisTemplate.opsForValue().get(key);
                if(userObj == null ){
                    log.debug("----> 查询数据库..............");
                    // 查数据库
                    Emp emp = empMapper.selectByPrimaryKey(id);
                    redisTemplate.opsForValue().set(key,emp);
                    return emp;
                }else{
                    log.debug("----> 查询缓存(同步代码块)>>>>>>>>>>>>>>>>>");
                    return userObj;
                }
            }

        }else{
            log.debug("----> 查询缓存>>>>>>>>>>>>>>>>>");
        }
        return userObj;
    }
}

测试Redis

Redis-Controller

@RestController
public class RedisContoller {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @GetMapping("/redis/get/{key}")
    public Object get(@PathVariable("key") String key){
       return  redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    @PostMapping("/redis/set/{key}/{value}")
    public Object set(@PathVariable("key") String key,
                      @PathVariable("value") String value){
        redisTemplate.opsForValue().set(key,value);
        return "set success";
    }
}

Controller

Redis+MySQL

@RestController
public class EmpController {
    @Autowired
    private EmpService empService;

    @PostMapping("/emp")
    public String addEmp(Emp emp){
        empService.add(emp);
        return "add ok";
    }

    @GetMapping("/emp/{id}")
    public Object getEmpById(@PathVariable("id") Integer id){
        ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(200);
        for(int i=0 ;i<500;i++){
            es.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    empService.getEmpById(id);
                }
            });
        }
        return empService.getEmpById(id);
    }
}
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